Molte critiche sono state portate agli attuali sistemi di intelligenza artificiale: sicuramente essi sono poveri e deludenti se confrontati con le prime aspettative dell'intelligenza artificiale. Non si sono visti, in effetti, passi da gigante ed i problemi più impegnativi quali, ad esempio, l'apprendimento e la rappresentazione del comune buon senso, anche se affrontati e risolti parzialmente, sono ben lontani da una completa soluzione. Ciò nonostante, oggi i sistemi esperti sono molto diffusi dal punto di vista pratico e commerciale anche se  un  "collo di bottiglia" per la loro diffusione è senz'altro quello dell'acquisizione della conoscenza. È particolarmente complesso, infatti, estrarre in modo completo la conoscenza dall'esperto e riuscire a formalizzarla nella base di conoscenza. Inoltre tali sistemi hanno un alto costo di mantenimento ed aggiornamento. D'altro canto,  le reti neurali trovono oggi  applicazioni  di successo,  anche se spesso limitate alla soluzione di problemi ritenuti di più basso livello quali la percezione e il riconoscimento.

Per quanto riguarda le prospettive future, attualmente la rivoluzione tecnologica che porta alla società dell'informazione dà la possibilità di accedere ad un'enorme mole di materiale informativo, che deve però essere gestito ed interpretato in maniera corretta. Pare dunque giustificato cercare non solo di rafforzare, ma soprattutto di rivoluzionare gli strumenti di estrazione e di analisi dell'informazione, al fine di utilizzare questo grande patrimonio conoscitivo al meglio delle sue potenzialità. Diventa quindi fondamentale l'uso delle metodologie per l'estrazione delle conoscenze precedentemente citate, che utilizzano tecniche di apprendimento simbolico e reti neurali.

Attualmente vi è anche una forte spinta all'integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale, ed in particolare dei sistemi esperti con il resto del mondo dell'ingegneria dell'informazione

 Un fenomeno importante è la tendenza all'estinzione del sistema esperto, inteso come applicazione a sé stante, a vantaggio di una visione integrata: si tende infatti a realizzare moduli che producano task "intelligenti", strettamente integrati nelle applicazioni software e nei sistemi informativi generali. L'idea è quindi quella di costruire "agenti intelligenti" con capacità di ragionamento deduttive ed induttive, preposti a particolari compiti e in grado di coordinarsi con altri agenti in ambito distribuito al fine di raggiungere insieme un unico obiettivo. In questi campi l'intelligenza artificiale sta già cogliendo e potrà cogliere nuovi prestigiosi successi.

Per quanto riguarda il dibattito sull'intelligenza artificiale e sul concetto di intelligenza, si veda:

• L'intelligenza. Le Scienze Dossier. Numero 1. Primavera 1999.
• Mente e macchina. Le Scienze Quaderni. Numero 66, giugno 1992.
• J. Khalfa (a cura di). Cos'è l'intelligenza?. Edizioni Dedalo.1995.

Per approfondire:

• Sistemi Intelligenti. Il Mulino. Rivista quadrimestrale di scienze cognitive e intelligenza artificiale.
• S. J. Russel, P. Norvig. Intelligenza Artificiale: Un approccio moderno. Prentice Hall International, UTET Libreria, seconda edizione.
• A. Mazzetti. Intelligenza e vita. Apogeo. 1994.
• R. Serra, G. Zanarini. Sistemi complessi e processi cognitivi. Calderini, 1994.
• D. Hofstadter. Gödel, Escher, Bach: un'eterna ghirlanda brillante. Adelphi, Milano 1984.

Per una semplice introduzione all'IA si rimanda a:

• L.Carlucci Aiello, M.C. Mayer. Invito all'intelligenza artificiale. Franco Angeli/Informatica. 1995.